Między szansą a wielką niepewnością. Czy technologie AI da się pogodzić z zieloną transformacją?

AI potrzebuje energii, która pozostawi ślad węglowy

Rozbudowa energochłonnych centrów danych niezbędnych dla obsługi i rozwoju sztucznej inteligencji (AI) tylko w najbliższych pięciu latach może przynieść 1,7 mld t dodatkowych emisji dwutlenku węgla – prognozują eksperci Międzynarodowego Funduszu Walutowego. To odpowiednik 4,5 proc. związanego z szeroko pojętą energią śladu węglowego globalnej gospodarki z 2024 r. i odpowiednik niemal sześciu lat polskiej emisji CO2 . Z wyliczeń opisanych w analizie funduszu wynika, że do końca dekady zapotrzebowanie na energię elektryczną związane z centrami danych może sięgnąć 1500 TWh. To prawie 5 proc. zeszłorocznego zużycia prądu na świecie i znacznie więcej niż zakładano w najdalej idących prognozach takich ośrodków, jak Międzynarodowa Agencja Energii (MAE).

Z punktu widzenia globalnego systemu energetycznego spełnienie tych przewidywań będzie olbrzymim wyzwaniem. To tak, jakby w ciągu pięciu lat trzeba było zasilić dodatkową gospodarkę wielkości Indii czy Japonii. A technologie cyfrowe to tylko jedno ze źródeł nowego popytu na prąd, mierzonego w setkach bądź tysiącach terawatogodzin. W kolejce po energię będzie ciasno. Ustawią się w niej elektryfikujący się transport drogowy, przemysł i sektor budynków z urządzeniami grzewczymi i chłodzącymi. W konsekwencji dynamicznego rozwoju AI w górę mogą więc pójść także ceny energii. Te trendy, w ocenie MFW, będą wzmacniać ograniczenia dotyczące rozwoju nowych źródeł energii i rozbudowy sieci energetycznych. Za szczególnie znaczące w ocenie autorów należy uznać bariery dla źródeł odnawialnych, które mogą być budowane stosunkowo najszybciej, łagodząc zarazem wpływ AI na klimat.