Cyfrowa gospodarka

Autonomiczne samochody, inteligentne fabryki, skuteczniejsza medycyna – AI może wspierać człowieka wszędzie tam, gdzie on to sobie wymyśli

W 2066 r. dojdzie do potężnego trzęsienia ziemi. Skutkiem ich zaś będzie zniszczenie wielu baz danych, które znajdą się na terenach poddanych wstrząsom. Po chwilowej przerwie globalny dostęp do internetu zostanie przywrócony, ale wiele wrażliwych danych zostanie utraconych albo skradzionych.

Cyfryzacja gospodarki trwa od lat i postępuje. Wciąż uczymy się z nią żyć, a już musimy myśleć o kolejnym przełomie. Zgadzam się bowiem z tymi, którzy jak Bill Gates twierdzą, że stoimy u progu prawdziwej rewolucji, a jest nią dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji (AI). Do tej pory brzmiało to nieco abstrakcyjnie, lecz globalna zabawa z narzędziami takimi jak ChatGPT czy Bing AI zmieniła sytuację. To, co było mgliste i nieuchwytne, trafia właśnie pod strzechy.

ChatGPT-4 i podobne rozwiązania mają potencjał, aby zapoczątkować rewolucję w wykorzystaniu językowych modeli uczenia maszynowego. Jednak regulacje na różnych poziomach (krajowym, regionalnym czy globalnym) mogą wpłynąć na rozwój i wdrożenie takich technologii. Kluczem do sukcesu będzie znalezienie równowagi między innowacją a odpowiedzialnym rozwojem AI. Obecnie wybrzmiewa właśnie potrzeba stworzenia ram sztucznej inteligencji godnej zaufania.

Oparte na sztucznej inteligencji maszyny już dziś potrafią skutecznie udawać ludzi. Mogą imitować rozmowę i wygenerować „swoje” zdjęcia. Wkrótce dowód człowieczeństwa stanie się najpilniejszą potrzebą

Modele generatywne mają ogromny potencjał do optymalizacji pracy, niezależnie od branży, w jakiej zostaną wykorzystane. Kluczowe będzie znalezienie równowagi pomiędzy efektami, jakie chcemy uzyskać, a negatywnymi skutkami, jakie mogą wywołać