AI

Prezydent Karol Nawrocki w czwartek podpisał ustawę dotyczącą rozwoju usług e-zdrowia. Zakłada ona m.in. rozszerzenie systemu o System e-Konsylium oraz System Domowej Opieki Medycznej. Przewidziano również możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej, szczególnie w analizie badań obrazowych, aby wspierać pracę lekarzy.

Sztuczna inteligencja może pomóc bankom poradzić sobie z niedoborem pracowników, przyspieszyć procesy kredytowe, skuteczniej wykrywać nadużycia i poprawić jakość obsługi klientów. Jednocześnie ta sama technologia coraz częściej trafia do arsenału cyberprzestępców. Dyskutowali o tym uczestnicy debaty „Kiedy AI dobierze się do bankowych skarbców” podczas Europejskiego Kongresu Finansowego.

Podróże coraz częściej wpływają na sposób, w jaki konsumenci w Polsce oceniają swoje banki. Jak wynika z najnowszego badania Visa Travel & Payment Intentions Study CEE, dwie trzecie Polaków podróżujących za granicę rozważyłoby zmianę instytucji finansowej dla darmowych wypłat z bankomatów na całym świecie. Wygląda to podobnie również w grupie zamożnych ankietowanych, co podkreśla znaczenie benefitów kartowych związanych z podróżami w budowaniu relacji z klientami. Polscy respondenci znajdują się w czołówce państw z regionu Europy Środkowo-Wschodniej , jeśli chodzi o poziom zaufania do agentów AI wspierających organizację wyjazdów.

Czy sztuczna inteligencja to realne wsparcie dla księgowych, czy tylko kolejny modny temat? Podczas wyjątkowego spotkania online pokażemy, jak AI już dziś może pomagać w codziennej pracy biur rachunkowych i działów księgowych.

Ireneusz Borowski: Polsce nie grozi masowe bezrobocie, lecz trwały niedobór kadr. O sukcesie firm zdecyduje nie zastępowanie ludzi robotami, ale rozwój kompetencji łączących technologię i biznes.

Przez lata rozwój cyfrowej sprzedaży miał zwiastować zmierzch tradycyjnych placówek handlowych. Teraz okazuje się, że sztuczna inteligencja (AI) zamiast marginalizować fizyczne sklepy, wzmocni ich pozycję. Zamiast odbierać klientów, nowa technologia podnosi wydajność istniejącej już infrastruktury handlowej.

Warunków skutecznego wdrożenia oprogramowania w przedsiębiorstwach jest wiele. Dyskusja z udziałem praktyków podczas konferencji IFS Connect Eastern Europe w Warszawie zwróciła uwagę na kluczowe obecnie czynniki sukcesu, nie zawsze oczywiste.

Leon XIV okazuje się wiedzieć zdumiewająco wiele o AI. W encyklice „Magnifica humanitas” ostrzega przed społecznymi i politycznymi skutkami zastosowania sztucznej inteligencji, a zarazem odrzuca najbardziej radykalne scenariusze. To głos ważny – i zarazem zaskakująco ostrożny.

Jedynie 5 proc. pracowników biurowych w Polsce czuje się w pełni przygotowanych do zmian wynikających z rozwoju sztucznej inteligencji. Co może dziwić, największy niepokój odczuwają najmłodsi uczestnicy rynku pracy, czyli cyfrowi tubylcy: co trzeci młodszy specjalista uważa, że AI będzie miała negatywny wpływ na jego karierę zawodową – wynika z badań OLX Praca.

Zarówno samorządy, jak i administracja rządowa korzystają w pracy ze sztucznej inteligencji. Regulacji, które mogłyby wyznaczyć granice takiej praktyki, ciągle brakuje, a urzędnikom pozostają branżowe szkolenia i ogólne wytyczne.

Biznes ma pełen dostęp do najnowszych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, lecz nie wszystkie firmy potrafią podejmować szybkie i odważne decyzje dotyczące inwestycji w AI. Tymczasem za chwilę będzie za późno, liderzy będą już w zupełnie innym miejscu niż pozostali – to jeden z wniosków tegorocznej edycji konferencji IFS Connect Eastern Europe.

W tym tygodniu Komisja Europejska opublikowała projekt długo wyczekiwanych wytycznych dotyczących klasyfikacji systemów wysokiego ryzyka z AI Actu. To właśnie ich brak był jedną z przyczyn przełożenia wejścia w życie przepisów AI Actu, nakładających obowiązki na dostawców i użytkowników takich systemów.

Dwa lata temu sztuczna inteligencja w firmach była przede wszystkim narzędziem do optymalizacji. Liczyło się to, ile procesów da się przyspieszyć, ile kosztów obciąć i jak bardzo odciążyć pracowników w powtarzalnych zadaniach. Dziś ten etap powoli się kończy. Firmy coraz częściej patrzą na AI nie jak na usprawnienie, ale jak na źródło nowych przychodów. Ważne jest, żeby dane były bezpieczne.