Sztuczna inteligencja stoi dziś na rozdrożu, a jej przyszłość zależy nie tylko od technologii, ale przede wszystkim od kierunku, w którym zdecydujemy się ją rozwijać. Podczas Europejskiego Kongresu Gospodarczego w Katowicach dr hab. Jan Kozak z Sieci Badawczej Łukasiewicz zwrócił uwagę na fundamentalne różnice między narzędziami analitycznymi a popularnymi generatorami treści.
Ekspert ostrzega, że kluczowym wyzwaniem dla nauki i biznesu staje się obecnie walka z dezinformacją oraz problemem modeli AI „karmiących się” własnymi, nie zawsze prawdziwymi wytworami.
Jak będzie się rozwijać sztuczna inteligencja
Współczesny obraz sztucznej inteligencji jest dwutorowy. Z jednej strony mamy do czynienia z chatbotami, które budzą największe emocje społeczne, z drugiej zaś z zaawansowaną analityką i algorytmami wspomagającymi decyzje. Dr hab. Jan Kozak podkreśla, że to właśnie te pierwsze wymagają od nas szczególnej czujności.
– Musimy pamiętać o tym, żeby zawsze sprawdzać, czy informacje udzielane nam przez AI są poprawne – przestrzega naukowiec, wskazując na istotne ryzyko związane z procesem uczenia się maszyn.
Problem polega na tym, że od 2022 r. granica między prawdą a fałszem w sieci stała się wyjątkowo płynna, a algorytmy coraz częściej przetwarzają dane, które same wcześniej wygenerowały. Według eksperta z Łukasiewicz – AI zarówno badacze, jak i inwestorzy muszą pilnie znaleźć sposób, by zatrzymać to zjawisko „cyfrowego zapętlenia”.
Klucz do sukcesu AI
Znacznie stabilniej sytuacja wygląda w obszarach przeznaczonym do konkretnych zadań optymalizacyjnych. Jan Kozak zauważa, że w profesjonalnych zastosowaniach AI nie mamy obecnie do czynienia z rewolucją technologiczną w czystej postaci, lecz z ewolucją.
– Nie wymyślamy obecnie nowych technologii, bazujemy na znanych już algorytmach i rozwijamy je – stwierdził ekspert.
Kluczem do sukcesu pozostaje więc precyzyjne dopasowanie narzędzi do konkretnych potrzeb, przy jednoczesnym zachowaniu dystansu do treści generowanych przez modele językowe, które bez weryfikacji mogą stać się źródłem dezinformacji na niespotykaną dotąd skalę.
Zapraszamy do obejrzenia rozmowy z dr. hab. Janem Kozakiem. Prace naukowca koncentrują się na dwóch głównych obszarach: naukach inżynieryjno-technicznych oraz ścisłych i przyrodniczych, ze szczególnym uwzględnieniem informatyki. W obszarze uczenia maszynowego dr hab. Jan Kozak jest znany z propozycji nowych algorytmów uczenia drzew decyzyjnych oraz komitetów klasyfikatorów bazujących na drzewach decyzyjnych. Zajmuje się też AI, zwłaszcza inteligencją obliczeniową – jego prace mają na celu praktyczne zastosowanie tych zaawansowanych technologii. Pełni funkcją dyrektora Łukasiewicz – AI, należącego do Sieci Badawczej Łukasiewicz.
Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone.
Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A. Kup licencję.
Wpisz adres e-mail wybranej osoby, a my wyślemy jej bezpłatny dostęp do tego artykułu