Konsekwentny jak ChatGPT. Eksperymenty z użyciem AI dają do myślenia

Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencjaShutterstock
25 listopada 2023

Czy lepiej, żeby decyzje, które dotyczą nas i naszych bliskich, były ryzykowne? I czy nasze podejście byłoby podobne, gdyby miały one dotykać nieznajomych? Weźmy urzędników państwowych, którzy są zobowiązani do działania w najlepszym interesie obywateli, bez względu na osobiste relacje czy stopień znajomości. Osiągnięcie tego celu może być wyzwaniem.

Amos Tversky i Daniel Kahneman, laureaci Nagrody Nobla w dziedzinie ekonomii z 2002 r., przeprowadzili eksperyment znany jako problem choroby azjatyckiej, który miał rzucić światło na ten dylemat. Poprosili uczestników o ocenę programów leczenia choroby, która według prognoz dotyczy 600 osób. W każdym reżimie terapeutycznym umiera zaś średnio 400 pacjentów. Większość wybrała program, który gwarantował pewne przeżycie 200 osób i prawdopodobieństwo śmierci dwóch trzecich, zamiast programu, który dawał jedną trzecią szans na ocalenie wszystkich 600 istnień i dwie trzecie prawdopodobieństwa nieuratowania żadnego. Co ciekawe, uczestnicy częściej wskazywali też program, w którym prawdopodobieństwo wyleczenia każdego pacjenta sięgało jednej trzeciej, a zgonu wszystkich 600 osób dwie trzecie, niż program, który spowodowałby 400 ofiar śmiertelnych.

Pozostało 80% treści
Ten artykuł przeczytasz tylko z aktywną subskrypcją Premium.
Teraz z Płatnościami powtarzalnymi BLIK
zyskasz dostęp do wszystkich treści
za 29 zł / miesiąc przez 3 miesiące


Możesz anulować w dowolnym momencie.
Źródło: MAGAZYN Dziennik Gazeta Prawna
Autopromocja
381536mega.png
381439mega.png
381557mega.png
©℗

Materiał chroniony prawem autorskim - wszelkie prawa zastrzeżone.

Dalsze rozpowszechnianie artykułu za zgodą wydawcy INFOR PL S.A. Kup licencję.