machine learning

Początki uczenia maszynowego sięgają przełomu lat 50. i 60. Kluczowym momentem w rozwoju tej technologii było powstanie systemu eksperckiego Dendral na Uniwersytecie Stanforda, którego podstawowym zadaniem było ustalanie struktury molekularnej nieznanych chemicznych związków organicznych. Obecnie machine learning jest wykorzystywane w biznesie na szeroką skalę, m.in. do personalizacji ofert sprzedażowych czy identyfikacji nowych form kontaktu z klientami. Potwierdzają to dane SAS, z których wynika, że 68% firm postrzega uczenie maszynowe jako istotny trend technologiczny.

Rozwój SI odbywał się przez lata bez udziału rozważań etycznych. Napędzały go ciekawość, wynalazczość i chęć zysku. Teraz wiemy, że nie da się do końca oddzielić ekonomii od etyki - mówi Ajay Agrawal ekonomista z Uniwersytetu w Toronto