Zuzanna Staszewska-Jedynasty

Dwie krytyczne luki w zabezpieczeniach języka programowania PHP wywołały globalny alarm cyberbezpieczeństwa. W wielu krajach prewencyjnie wyłączono strony administracji publicznej, szpitali i innych instytucji. Problemy z dostępnością serwisów wystąpiły również w Polsce. Tymczasem firmy zajmujące się cyberbezpieczeństwem odnotowują już miliony prób wykorzystania wykrytych podatności.

Autonomiczni agenci mają wykonywać zadania, przeprowadzać transakcje, nawet podejmować decyzje w imieniu użytkowników. Jednak wbrew temu, w co chcielibyśmy wierzyć, nowoczesna technologia nie jest narzędziem neutralnym. Modele AI są projektowane według określonych założeń i schematów działania, które nie zawsze odpowiadają temu, jak ludzie funkcjonują w różnych częściach świata.

Amerykańscy prokuratorzy próbują wymusić zmiany w działaniu sztucznej inteligencji, nie czekając na kompleksowe regulacje tej technologii. Osiem stanów pozwało OpenAI, zarzucając firmie wprowadzanie konsumentów w błąd i narażanie użytkowników ChatGPT na szkodliwe oddziaływanie AI. Spór dotyczy również sposobu, w jaki chatbot został zaprojektowany.

Leki z grupy GLP-1 zaczynają mieszać w handlu. Ich wpływ na zawartość koszyków zakupowych widać już również w Polsce. Konsumenci ograniczają zakupy niektórych produktów, a producenci żywności eksperymentują z mniejszymi porcjami i zmodyfikowanym składem. Skutki popularności leku odczuwa także branża odzieżowa. Nie wiadomo jednak, jak trwałe okażą się te zmiany.

Na platformie HuggingFace jest już dostępny Beam – otwarty model sztucznej inteligencji startupu Reflection AI, założonego przez byłych badaczy Google DeepMind, Mishę Laskina i Ioannisa Antonoglou. Ma stanowić amerykańską konkurencję dla chińskich modeli open-weight.

Polskie firmy coraz chętniej inwestują w sztuczną inteligencję. Ale też coraz częściej pojawiają się pytania o opłacalność tych inwestycji. Kolejne badania pokazują, że choć przedsiębiorstwa dostrzegają wzrost produktywności pracowników, znacznie trudniej wykazać im faktyczny zwrot z inwestycji w AI. Czy problem leży w samej technologii, czy raczej w sposobie jej wdrażania? Najnowszy raport BGR Quantic i Microsoftu rzuca na tę kwestię nowe światło.

Rynek e-commerce jest w trakcie fundamentalnej transformacji. Algorytmy działające w czasie rzeczywistym i zastosowanie sztucznej inteligencji pozwalają na precyzyjne personalizowanie ofert. Wraz z optymalizacją doświadczenia klienta pojawia się jednak pytanie o granice algorytmicznego profilowania.